<div data-v-1605a430="" class="rich-text-wrap"><p data-nodeid="1361" class="">工作中，有很多特别头疼难解的问题，比如：</p>
	<blockquote data-nodeid="1362">
	<ol data-nodeid="1363">
	<li data-nodeid="1364">
	<p data-nodeid="1365">公司要开展一项新业务，领导让你开展独立的市场调查做可行性分析，你该如何开展？</p>
	</li>
	<li data-nodeid="1366">
	<p data-nodeid="1367">公司是一个依托会员收入为主的 App，老板要求全年增长 5000 万收入，如何去完成这个目标？</p>
	</li>
	<li data-nodeid="1368">
	<p data-nodeid="1369">某个业务数据突然下滑了 30%，上级要求 1 天之内搞清状况，拿出解决办法，这个问题怎么破？</p>
	</li>
	</ol>
	</blockquote>
	<p data-nodeid="1370">面对诸如此类的问题，每个人都有自己独特的办法。</p>
	<ul data-nodeid="1371">
	<li data-nodeid="1372">
	<p data-nodeid="1373">有的人凭借经验，能破解一些难题，但是遇到另外一些问题，就手足无措。</p>
	</li>
	<li data-nodeid="1374">
	<p data-nodeid="1375">有的人通过搜索网上的方法，暂时渡过难关，可第二次“涛声依旧”。</p>
	</li>
	<li data-nodeid="1376">
	<p data-nodeid="1377">有的人照猫画虎，但遇到别人也不会的问题，只能傻眼了。</p>
	</li>
	</ul>
	<p data-nodeid="1378">一个具有前景的工作岗位，总是充满了挑战性的工作难题，<strong data-nodeid="1514">聪明的职场人，不能总是靠运气、上网搜、问别人来解决自己的问题。</strong> 如果总是把解决问题寄希望于随机性，那么，下一次遇到问题的时候，你一定还是会糟心抓狂。</p>
	<p data-nodeid="1379">那么，有没有通用性的底层方法来破解诸如此类的难题呢？当然有，这就是本讲我要给你分享的拆解思维。</p>
	<h3 data-nodeid="1380">拆解思维</h3>
	<p data-nodeid="1381">拆解思维，指的是把一个<strong data-nodeid="1522">问题拆分成颗粒度更细的维度，从更细小的组成部分考虑和分析问题，从而找到解决方案的一种思维</strong>。</p>
	<p data-nodeid="3767">举个很简单的例子，假如一款 App，被要求在年底达到 1000 万的用户量，可以从时间维度上拆出如下具体的目标。</p>
	<p data-nodeid="3768" class=""><img src="https://s0.lgstatic.com/i/image2/M01/04/63/CgpVE1_vB3CAfsSPAAKEX4u1qGA595.png" alt="1.png" data-nodeid="3772"></p>
	
	
	
	
	
	
	
	
	<p data-nodeid="1384">拆解思维有个理论基础——还原论。它认为，任何复杂的事物，都可以拆解为各个组成部分来加以理解。比如，我们可以像拆钟表一样，把人的身体拆分成器官、组织、细胞、分子、原子。理解了这些组成部分，我们就了解了人体。</p>
	<p data-nodeid="1385">拆解思维是解决问题的一个利器。工作中无论大小的复杂问题都可以通过拆解思维，拆成一个个小问题逐个击破。比如：</p>
	<ul data-nodeid="1386">
	<li data-nodeid="1387">
	<p data-nodeid="1388">一个活动运营的方案，可以拆解为活动背景、活动目的、活动主题、活动时间、活动流程、渠道、资金投入、预算规划这样 9 个步骤来制定；</p>
	</li>
	<li data-nodeid="1389">
	<p data-nodeid="1390">一个产品的业务收入目标达成，可以通过详细拆解收入构成的细分要素，来逐步找到实现目标的具体路径；</p>
	</li>
	<li data-nodeid="1391">
	<p data-nodeid="1392">一个 App 产品的转化率问题，可以通过注册—登录—点击页面等流程中各个行为断点的拆解来找到解决办法；</p>
	</li>
	<li data-nodeid="1393">
	<p data-nodeid="1394">……</p>
	</li>
	</ul>
	<p data-nodeid="1395">总之，有了拆解思维，就可以避免无处下手的尴尬和糟心的烦恼。那么，到底如何用拆解思维破解问题，我们一起往下看。</p>
	<h3 data-nodeid="1396">用拆解思维解决难题困境</h3>
	<p data-nodeid="1397">工作中的难题千千万，就我目前的观察，通常我们在工作中遇到的高频难题主要有三类。</p>
	<table data-nodeid="1399">
	<thead data-nodeid="1400">
	<tr data-nodeid="1401">
	<th data-nodeid="1403">序号</th>
	<th data-nodeid="1404">问题类型</th>
	<th data-nodeid="1405">开篇对应的问题</th>
	</tr>
	</thead>
	<tbody data-nodeid="1409">
	<tr data-nodeid="1410">
	<td data-nodeid="1411">1</td>
	<td data-nodeid="1412">方案规划类问题</td>
	<td data-nodeid="1413">公司要开展一项新业务，领导让每个人开展独立的市场调查做可行性分析，这项工作该如何开展？</td>
	</tr>
	<tr data-nodeid="1414">
	<td data-nodeid="1415">2</td>
	<td data-nodeid="1416">数据计算类问题</td>
	<td data-nodeid="1417">公司是一个依托会员收入为主的App，老板要求全年增长5000万收入，那么，如何去完成这个目标？</td>
	</tr>
	<tr data-nodeid="1418">
	<td data-nodeid="1419">3</td>
	<td data-nodeid="1420">流程梳理类问题</td>
	<td data-nodeid="1421">某个业务数据突然下滑了30%，上级要求1天之内搞清状况，拿出解决办法，这个问题该怎么破？</td>
	</tr>
	</tbody>
	</table>
	<p data-nodeid="1422">接下来，我们来看一下，如何应用拆解思维来破解这三类问题。</p>
	<h4 data-nodeid="1423">1. 方案规划类问题的破解之道</h4>
	<p data-nodeid="1424">方案规划类问题往往需要通过 PPT 呈现解决方案，所以也可以叫 PPT 类问题。大到公司的战略规划、年度业务规划，小到个人的工作汇报、产品规划、用户调研方案等都属于此类问题。</p>
	<p data-nodeid="1425">方案规划类问题通常都比较宏大，宏大的问题往往<strong data-nodeid="1558">需要非常具体、细化的拆解之后，才有可落地的完整解决方案</strong>。比如，公司的年度规划，必须落地到一个个具体的业务目标上。进一步，业务目标必须落地到一个一个具体的业务线上，业务线的工作需要落地到一个个业务动作上……只有这样层层拆解，从宏大的问题走向具体措施，年度规划才可能在年底的时候成为现实。</p>
	<p data-nodeid="1426">方案规划类问题的解决，可以借助于结构重构法、自由发散法两种方法。</p>
	<ul data-nodeid="1427">
	<li data-nodeid="1428">
	<p data-nodeid="1429"><strong data-nodeid="1563">结构重构法</strong></p>
	</li>
	</ul>
	<p data-nodeid="1430">结构重构法，指的是利用一些已知的思维工具，结合问题的现状，搭建一个新的框架来解决问题的方法。</p>
	<p data-nodeid="1431">给你举个具体的例子，本讲开篇的第一个问题——公司要开展一项新业务，领导让每个人开展独立的市场调查做可行性分析，这项工作该如何开展？</p>
	<p data-nodeid="1432">如果你是第一次遇到这样的任务，可能一开始有点茫然不知所措，其实，你可以从已有的成熟思维方法——黄金思维出发，重构一个思考的框架，从这个框架入手来解决问题。</p>
	<blockquote data-nodeid="1433">
	<p data-nodeid="1434">黄金思维就是当你遇到一个课题的时候，从 What-How-Why 三个维度结合自己的问题来发问。<br>
	What——它是什么？<br>
	How——怎么做这件事情？<br>
	Why——为什么要做这件事情？为什么要这样做？</p>
	</blockquote>
	<p data-nodeid="1435">比如，针对市场调查这个问题，我们可以利用已有的黄金思维为基础提出以下三个问题。</p>
	<ul data-nodeid="1436">
	<li data-nodeid="1437">
	<p data-nodeid="1438">什么是市场调查？</p>
	</li>
	<li data-nodeid="1439">
	<p data-nodeid="1440">为什么要做市场调查？领导让我做这个市场调查的目的是什么？</p>
	</li>
	<li data-nodeid="1441">
	<p data-nodeid="1442">市场调查通常都是怎么做的？我该怎么做？</p>
	</li>
	</ul>
	<p data-nodeid="1443">当有了这三个问题之后，我想，你对如何做市场调查多少有了一些头绪，不再是一片茫然的状况。</p>
	<p data-nodeid="1444">不过，这三个问题并不能直接帮你解决市场调查这个问题，所以，我们还需要进一步拆解，利用其他的思维方法来继续搭建解决这个问题的解决框架。</p>
	<p data-nodeid="1445">比如，针对最重要的第三个问题——通常的市场调查到底是如何做的？如果你在网上搜索，就会发现一些市场调查的具体方法，以及与行业环境分析、波特五力分析、产业链分析类似的思维工具。</p>
	<p data-nodeid="5833">收集整理后，你已经有了下面这样一个市场调查的基础框架。</p>
	<p data-nodeid="5834" class=""><img src="https://s0.lgstatic.com/i/image/M00/8C/80/Ciqc1F_vB8uANV-LAAPPWqI0AQs080.png" alt="2.png" data-nodeid="5838"></p>
	
	
	
	
	
	
	<p data-nodeid="1448">依托这样的思路，你可以继续完善这个解决方案。总之，<strong data-nodeid="1594">结构重构法的核心</strong>，就是<strong data-nodeid="1595">通过使用业内已经成熟的思维方法，重新搭建一个全新的框架来解决问题</strong>。</p>
	<ul data-nodeid="1449">
	<li data-nodeid="1450">
	<p data-nodeid="1451"><strong data-nodeid="1599">自由发散法</strong></p>
	</li>
	</ul>
	<p data-nodeid="1452">自由发散法，指的是在发散思考的时候，没有成熟框架依托，只能靠你头脑中储备的知识来思考可能的维度，在此基础上再进行归类分组，搭建成一个可能的框架来解决问题的方法。</p>
	<p data-nodeid="1453">比如，上面提到的市场调查的第三个问题——“市场调查通常都是怎么做的”这个问题。你自己通过发散想到了很多可能的维度。</p>
	<p data-nodeid="1454"><img src="https://s0.lgstatic.com/i/image/M00/8C/80/Ciqc1F_vBjeAO0nOAAFutVwUsMM101.png" alt="1.png" data-nodeid="1604"></p>
	<p data-nodeid="1455">当你已经穷尽了自己所有想到的可能方法维度之后，<strong data-nodeid="1610">接下来，就是把工作属性相近的内容划归到同一组内</strong>，同时把不具有可行性的维度去掉，从而搭建起一个解决问题的框架。</p>
	<p data-nodeid="1456">比如上面的维度，经过分析后，我们可以把它们分为两类。</p>
	<p data-nodeid="1457"><img src="https://s0.lgstatic.com/i/image2/M01/04/29/Cip5yF_qpu2AQk61AACezPId-vI481.png" alt="Drawing 3.png" data-nodeid="1614"></p>
	<p data-nodeid="1458">通过一个简单的思维导图，就可以构建起一个有结构的思考框架，通过这个框架来开展具体的市场调查落地工作了。</p>
	<p data-nodeid="1459">在进行归类分组和构建框架的时候，你要注意两个关键原则。</p>
	<ul data-nodeid="1460">
	<li data-nodeid="1461">
	<p data-nodeid="1462"><strong data-nodeid="1621">以上统下</strong>：框架中前面的维度能够涵盖后面的子维度，要具有包含性；反之，后面的维度要是前面维度的子集，具有归属性；比如，第二个方案中，市场规模研究是宏观研究的一个子集，相互具有包含性和归属性。</p>
	</li>
	<li data-nodeid="1463">
	<p data-nodeid="1464"><strong data-nodeid="1626">属性相同、相互独立，有限穷尽</strong>：框架中同一层级的维度之间属性要相同，比如第二方案中的宏观研究和微观研究；维度之间要相互独立无交集，比如价格研究和产品类型研究是相互独立属性的内容；有限穷尽指的是在列举维度的时候，不要追求无限制的穷尽，一方面时间不允许，另一方面太多维度也不利于问题解决，关键的是找到解决问题最核心的那些维度就够了。</p>
	</li>
	</ul>
	<p data-nodeid="1465">你可能已经在心中比较上面两种方案了，觉得好像还是第一个方案似乎更厉害。但如果你对于已有的思维方法不熟悉，无法搭建起第一个方案。那么，第二个方案也是一个退而求其次的方案。毕竟职场中工作都是有时限要求的，你在有限的时间内尽可能想到当前最好的方案就足够了，没有必要追求尽善尽美，因为时间不允许，你也不能总是停在原地。</p>
	<h4 data-nodeid="1466">2. 数据计算类问题的破解之道</h4>
	<p data-nodeid="1467">数据计算类问题，指的是以严格的数据考核的工作问题，比如销售目标的拆解、投资回报率的计算、用户量的增长等诸如此类的问题。</p>
	<p data-nodeid="1468">比如，本讲课程开篇提到的第二个问题就是一个数据计算类的问题。</p>
	<blockquote data-nodeid="1469">
	<p data-nodeid="1470">问题：公司是一个依托会员收入为主的 App，老板要求全年增长 5000 万收入，那么，如何才能完成这个目标？</p>
	</blockquote>
	<p data-nodeid="1471">数据计算类问题的解决主要依赖于对公式的拆解，而这个过程通常需要三步。</p>
	<p data-nodeid="1472"><strong data-nodeid="1641">第一步：找到基本公式。</strong> 还以上面的问题为例：“全年增长 5000 万收入目标达成”是一个计算销售收入的问题，一般的计算公式是销售额=销售数量*销售单价，但这个问题中求解的是会员收入问题，所以，公式需要进行相应的改造。</p>
	<p data-nodeid="1473"><strong data-nodeid="1648">第二步：改造解题公式。</strong> 根据业务收入实际的来源，改造为这个公式：会员收入增长= 新增会员数 * 会员价格。</p>
	<p data-nodeid="1474"><strong data-nodeid="1653">第三步：拆解解题方案。</strong> 在上面的公式中，会员价格是一个固定的数值，因此，求解会员收入增长的问题，就转换成了如何增长新增会员数的问题。因为新会员是要靠大量的新用户转化而来的，所以问题会进一步转化为获取多少新用户。</p>
	<p data-nodeid="1475">而新用户的获取，要在时间维度（一年 12 个月分别获取多少）、渠道维度（分别从哪些渠道获客）、费用维度（每个月需要投入多少费用）等方面分别作出安排。</p>
	<p data-nodeid="1476"><img src="https://s0.lgstatic.com/i/image2/M01/04/2B/CgpVE1_qpv-ADnxjAAJULxwJhCs267.png" alt="Drawing 4.png" data-nodeid="1657"></p>
	<p data-nodeid="1477">实际工作中，有很多数据计算型的问题<strong data-nodeid="1663">可能公式之中套公式，问题之中套问题，使得最终的解题过程更加复杂化。</strong> 不过，你只要按照上面的这三步走的方法，把各个分公式理清楚，最终仍旧可以轻松地找到具体落地的方案，正所谓“万变不离其宗”。</p>
	<p data-nodeid="1478">但我要提醒你的是，你一定不要被公式拆解这个表述误导了，认为这就是在做数学题，实际不然，你要能够把 <strong data-nodeid="1669">“公式拆解”做清楚明白，一定是基于对业务本身的深入了解</strong>，而这就需要“功夫在诗外”的修炼。</p>
	<h4 data-nodeid="1479">3. 流程梳理类问题及其破解之道</h4>
	<p data-nodeid="1480">流程梳理类问题，指的是问题解决环节之间具有前后密切承继关系的问题。</p>
	<p data-nodeid="1481">比如，本讲开篇的第三个问题就是一个流程类的问题，产品和运营中各种各样的转化率问题都是典型的流程类问题。</p>
	<blockquote data-nodeid="1482">
	<p data-nodeid="1483">问题 3：某个业务数据突然下滑了 30%，上级要求 1 天之内搞清状况，拿出解决办法，这个问题该怎么破？</p>
	</blockquote>
	<p data-nodeid="1484">这类问题的解决，通常包括流程梳理和流程拆解，这两个正好相反的过程。</p>
	<blockquote data-nodeid="1485">
	<p data-nodeid="1486">流程梳理是先要把事情进行的完整流程梳理出来，看到流程的全貌。<br>
	流程拆解实则是把流程中的每个分环节拆出来，通过仔细推敲每个环节来寻找可能造成问题的原因，然后产出解决方案的过程。</p>
	</blockquote>
	<p data-nodeid="1487">当你遇到的问题没有流程，你需要先把完整的流程梳理出来。如何梳理？流程梳理通常包含三个步骤。</p>
	<blockquote data-nodeid="1488">
	<p data-nodeid="1489">第一步，确认关键节点<br>
	第二步，梳理逻辑关系<br>
	第三步，细化完整流程</p>
	</blockquote>
	<p data-nodeid="1490">关于这三个步骤，我们在这门课的第 1 讲流程思维中有详细的讲解，在此就不再做过多的赘述。</p>
	<p data-nodeid="1491">假设问题中某个业务数据突然下滑了 30% ，指的是新用户下单转化的数据下降了 30%。我们梳理后的购买流程：下载——打开 App——浏览商品详情页——点击购买——填写地址——提交订单——支付货款。整个购买流程包含 7 个节点 6 个环节，下一步就是流程拆解了。但如果你的问题在公司已经有成型的流程，那么就不用梳理流程，可以直接拆解流程了。</p>
	<p data-nodeid="1492">流程拆解其实相对比较简单，就是把整个流程从前往后，或者从后往前，逐个环节拆开来看。</p>
	<p data-nodeid="1493">比如，拆解流程中，通过排查你可能会发现，从“提交订单——支付货款”这个环节的转化率下降了 30%。那么，你就可以重点去排查这个环节到底出了什么问题，是因为付款的时候有障碍，还是遇到了恶意刷单。这就需要进一步的细查了。</p>
	<p data-nodeid="1494"><strong data-nodeid="1693">最重要的是，当你通过拆解流程的细分环节分析出了问题点，之后就可以对相应环节进行细致的排查，就此找到解决问题的办法。</strong></p>
	<p data-nodeid="1495">上面我花了较大的篇幅，针对工作中高频的三类问题（方案规划类问题、数据计算类问题、流程梳理类问题），详细剖析了解决它们的具体方法。通过这些方法及具体的案例，拆解思维就不再是一个抽象的概念，而是非常接地气的解决实际问题的方法。</p>
	<h3 data-nodeid="1496">小结</h3>
	<p data-nodeid="1497">总之，对于拆解思维，你应该有一个意识，就是万物可拆，万事可拆。我在朋友圈就发现有人用它来拆书，以拆书专家的身份成了自由职业者；有的人通过拆解学习别人的写作方法，成了小有名气的作家；还有的人通过拆解游戏的玩法，而成为某个游戏领域的顶级玩家……还有很多案例。</p>
	<p data-nodeid="1498">拆解思维非常实用，在我过往的职业生涯中，这个工具是我使用最多的，也是给我帮助最大的。如果要让我选出这门课程最值得学习的一讲，我认为就是拆解思维这一讲。所以，我衷心希望你也能运用好拆解思维。</p>
	<p data-nodeid="1499">你最近遇到过什么比较难的工作？尝试用拆解思维重新梳理一下它的解决方案，把它放在留言区交流。</p>
	<p data-nodeid="1500" class="">下一讲，我们将一起学习一个让工作效能大幅提升的工具——优先思维。再会~</p></div>